www.youtube.comwww.youtube.com本記事は上記YouTube動画からの完全パクリである． 上記動画で特異値分解の"気持ち"が分かって感動したため，シェアしたくこの記事を書いた次第である．さて，特異値分解の前に，まずは固有値分解について説明する． 正方行列…

今日も異常検知をやっていく．今回は多次元のホテリングの法だ． 前回はその準備編として多次元正規分布との和解を成し遂げたので和解していない人は是非ご確認願いたい． 以下のようにしてデータの異常検知を行っていく． まず，データが次元正規分布に従う…

今日も異常検知をやっていくわよ！ 前回はホテリング理論（１次元編）をやったので，今回は多次元ホテリング理論をやっていきたいところだが， その前段階として多次元正規分布との和解を果たしていくことにする． 次元の正規分布は以下のように書ける． 記…

今年に入ってからずっと強化学習の勉強をやっていたのだが，会社より異常検知を完全に理解しろという命令が来たのでやっていくことにする． まずはホテリングの法と和解を行う．ホテリングの法は古典的な異常検知手法である． データが正規分布に従っている…

今回も数式に具体例を当てはめることで理解したつもりになっていくことにする．報酬が現在の状態のみで決まる場合()のBellman Equationは以下となる．を求めるにはが求まっている必要があり，の計算にはが必要で……という感じで，全ての値が計算済である必要…

引き続き機械学習の勉強をしており，今は強化学習と和解中である．今回はBellman Equationについて具体的な例を考えることで和解を試みる．報酬が現在の状態のみで決まる場合()のBellman Equationは以下となる． 以下のような例題を考える． 赤か青かを3回言…

線形回帰について勉強中である． 講義ノートとして記事を書くことにする． １変数の線形回帰 以下のように回帰直線を設定する． Cost Function の部分が回帰直線で予測した値と実際の値との誤差（の２乗）であり，全ての点における誤差２乗の和の平均値（の…

本日G検定を受験した． とりあえず忘れないうちに完走した感想を述べる．勉強方法や合否については結果が来たら追記する．前日にG検定の模試を受験したところ，正答率87%だった． 模試は試験時間を1時間以上残してのフィニッシュなので，もっと時間ギリギリ…

はじめに 実装 データの準備 データの準備 データの可視化 単回帰分析 単回帰分析の準備 単回帰分析の可視化 単回帰分析の残差を求める 多項式回帰分析 多項式回帰分析の準備 多項式回帰分析の可視化 多項式回帰分析の残差を求める まとめ はじめに 機械学習…

はじめに 実装 データの読み込み データの可視化 モデルの構築 学習 予測 まとめ はじめに 現在は機械学習の学習をやっている． 今回はニューラルネットワークのフレームワークであるKeras及びTensorFlowを触ってみることにする．www.tensorflow.org 上記の…

自分語り 最近ディープラーニングが熱いらしい． 大学の輪講とかでちょくちょく見聞きしてきたが，概要を知っている程度*1で中身はほとんど分からず．弊社でついに「AIを使ってなんかしようぜ」って話が出てきたため，本格的に勉強することにした． 勉強方針…