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すみません、許してください

多次元ホテリングのT^2法 準備編(多次元正規分布との和解)

今日も異常検知をやっていくわよ! 前回はホテリング理論(1次元編)をやったので,今回は多次元ホテリング理論をやっていきたいところだが, その前段階として多次元正規分布との和解を果たしていくことにする. 次元の正規分布は以下のように書ける. 記…

ホテリングのT^2法メモ

今年に入ってからずっと強化学習の勉強をやっていたのだが,会社より異常検知を完全に理解しろという命令が来たのでやっていくことにする. まずはホテリングの法と和解を行う.ホテリングの法は古典的な異常検知手法である. データが正規分布に従っている…

動的計画法をふわっと理解する

今回も数式に具体例を当てはめることで理解したつもりになっていくことにする.報酬が現在の状態のみで決まる場合()のBellman Equationは以下となる.を求めるにはが求まっている必要があり,の計算にはが必要で……という感じで,全ての値が計算済である必要…

Bellman Equationをふわっと理解する

引き続き機械学習の勉強をしており,今は強化学習と和解中である.今回はBellman Equationについて具体的な例を考えることで和解を試みる.報酬が現在の状態のみで決まる場合()のBellman Equationは以下となる. 以下のような例題を考える. 赤か青かを3回言…

線形回帰メモ

線形回帰について勉強中である. 講義ノートとして記事を書くことにする. 1変数の線形回帰 以下のように回帰直線を設定する. Cost Function の部分が回帰直線で予測した値と実際の値との誤差(の2乗)であり,全ての点における誤差2乗の和の平均値(の…

半数が中央値を下回るのは当然か?

政治やマスコミ批判(または擁護)をするつもりは毛頭無く、ワクチンに対しても何か強い気持ちがあるわけではないが、このツイートが気になったのでブログを書くことにした。「その結果、すべての人から抗体が確認されたものの半数の1371人は、全体の中…

G検定を受験

本日G検定を受験した. とりあえず忘れないうちに完走した感想を述べる.勉強方法や合否については結果が来たら追記する.前日にG検定の模試を受験したところ,正答率87%だった. 模試は試験時間を1時間以上残してのフィニッシュなので,もっと時間ギリギリ…

残差のランダム性を確認する

はじめに 実装 データの準備 データの準備 データの可視化 単回帰分析 単回帰分析の準備 単回帰分析の可視化 単回帰分析の残差を求める 多項式回帰分析 多項式回帰分析の準備 多項式回帰分析の可視化 多項式回帰分析の残差を求める まとめ はじめに 機械学習…

条件付き確率についてのメモ

はじめに 具体例 積事象 条件付き確率 公式との比較 条件付き確率その2 まとめ はじめに 条件付き確率とは以下のようなものである. :事象が起きたという条件における事象が起きる確率 ↑ なんにも分からん:事象が起きてかつ事象が起きる確率 と何が違うの…

Keras, TensorFlowをやってみた

はじめに 実装 データの読み込み データの可視化 モデルの構築 学習 予測 まとめ はじめに 現在は機械学習の学習をやっている. 今回はニューラルネットワークのフレームワークであるKeras及びTensorFlowを触ってみることにする.www.tensorflow.org 上記の…

第274回TOEICの結果が返ってきた

8月にやったTOEICの結果が返ってきた。 結果は・・・620点うんちかな? スコアの内訳を見ると、「長めの会話、アナウンス、ナレーションなどにおいて詳細が理解できる」の部分が特にカスということで、リスニングのパート3・4がダメだったっぽい。逆に文法…

kaggleでタイタニックに挑戦

自分語り 最近ディープラーニングが熱いらしい. 大学の輪講とかでちょくちょく見聞きしてきたが,概要を知っている程度*1で中身はほとんど分からず.弊社でついに「AIを使ってなんかしようぜ」って話が出てきたため,本格的に勉強することにした. 勉強方針…

20~30万円のスピーカーを試聴してきた

yuri-processing-club.hatenablog.com5年前は10万円台のスピーカーを試聴し、結局DALI OPTICON2を買った。 そろそろ買い替えの機運が高まってきたため、30万円前後のスピーカーを試聴した。 自分用のメモとして残しておく。なお、私が保有している(または過…

blueskysea DV988 ジクサー150 取り付け

DV988レビュー バイクへの取り付け 電気周り 本体取り付け リモコン取り付け フロントカメラ・GPS取り付け リアカメラ取り付け ケーブル取り回し まとめ 突然の発作が起きて無性にバイクに乗りたくなり、教習所に通って免許取ってバイクを買ってしまった。公…

Qiitaを始めた

qiita.comqiita.com記事を2つ投稿した。 さっそくコメントが寄せられ、とても勉強になった。プログラミング関係ない技術記事も投稿していいものなのかな? よく分からない。

たいらんくんVTuber化計画 進捗報告4(VR装置導入編)

久々のブログ更新。 リアル仕事のほうも少しだけ負荷が減ったことでVTuber活動が微妙に出来るようになり、進捗も出来ているのでここに記録をつけておくことにした。なお、進捗報告1回目はこれ↓ yuri-processing-club.hatenablog.com 目次 VR装置でたいらんく…

【曖昧度関数】filtered ambiguity functionと畳み込みフーリエ変換

今日もテキストを読んで意味不明な点をメモしていく.解析信号のsmoothed IAF は以下で表される.ここでIAFをでフーリエ変換したものが曖昧度関数 である.(IAFをでフーリエ変換するとWVD になる)smoothed IAFをでフーリエ変換したものをfiltered ambiguit…

Spectral delay(SD) 導入編

久々のブログ執筆.今回はテキストを回読んでも分からなかった部分をとりあえずブログに書いておく. 周波数の解析信号のスペクトルを考える.解析信号なので正の周波数のみ考えればよいし,周波数はのみなので,上のような図になる. 大きさとすると,関数…

英語メモ【フリーマーケット】

英会話教室で覚えた些細な知識。フリーマーケット、絶対にfree marketだと思っていたのだが flea market だそうである。ejje.weblio.jpfleaは「蚤」。 「蚤の市」はかなり直訳であった。日本には古来より「蚤の市」という名前の行事があるものだと思っていた…

今後の自分の学習カリキュラムを検討

社会に出てから漠然と勉強をしている。 ゴールも何も設定していないため、何がしたいのかよく分かっていない。会社から求められていること、自分がやりたいこと、色々と整理してみる。 会社から求められていること 会社(現場)が求めているのはネットワーク…

ソーナー方程式

ソーナー方程式について簡単にメモ。 ソーナー方程式 ソーナーの性能を予測する際に使用されるのがソーナー方程式である。アクティブソーナー方程式は以下で表される。パッシブソーナー方程式は以下で表される。 アクティブソーナー方程式 送波器(プロジェ…

ネコネココーデたいらんくん

久々のVカツ。 ・ネコミミ ・ネコハンド ・尻尾 ・チョーカー を実装した。 キバも実装した。 たいらんくんの顔は固定のため口を開けることが出来ず、しかしキバを見せたい。 正しい位置にキバを配置するとキバが見えないか、または下唇を貫通してしまう。 …

ガールズ&たいらんくん

*1この世のすべてが憎いちゃん風のたいらんくん。ガルパンを見てたらこの画像を作っていたことを思い出したので、ブログに貼り付けることにした。 なお、当写真は防衛大の開校祭にて撮影したものである。yuri-processing-club.hatenablog.com 「あおざくら」…

【ネタバレ感想】ガルパン最終章2話を見てきた

これになってる pic.twitter.com/kr2iDtH8KR— たいらんくん@巨大幼女怪獣 (@dokagui_tairan) 2019年6月14日 ガルパン最終章の2話を見てきた。ツイッターで無限に感想をツイートしたいのだが、ネタバレはしたら駄目だし、ツイッターアカウントはVTuberに転用…

2信号のウィグナービレ分布を求めよ(一般化)

107-108ページから解説. yuri-processing-club.hatenablog.comこの記事ではのウィグナービレ分布を求めた.今回は一般化して,のウィグナービレ分布を求めてみる. 問題 のウィグナービレ分布を求めよ. 解法 まずSignal Kernel, Instantaneous Autocorrela…

ウィグナービレ分布のラグとドップラーを考える

ラグ,ドップラー? のウィグナービレ分布は以下で定義される. また,次のようにも書ける. ここで,はそれぞれラグ,ドップラーであるが,こいつら何じゃらほい?となったので,少し考察することにした.なお,分かったのは計算上確かに出てくるねってとこ…

LFM信号のウィグナー分布を求めよ

yuri-processing-club.hatenablog.com 以前の記事ではのウィグナー分布を求めた. これは周波数がで一定の場合であった.今回は周波数が変調する場合を考える. 問題 のウィグナー分布を求めよ. 解法 Signal Kernel を求める. まずを求める.同様にして, …

ウィグナービレ分布と曖昧度関数とクロス項抑制

クロス項とは? (時間-周波数解析における)クロス項とは,信号が無い部分に出てしまっているスペクトルのことを指しているようである.つまりノイズである.分析結果のSN比向上のためにクロス項抑制が課題となっている. 振幅一定,周波数一定の2信号のウ…

振幅一定,周波数一定の2信号の曖昧度関数を求めよ

曖昧度関数とは? 曖昧度関数(Ambiguity function,不確定性関数)はウィグナービレ分布に似た形の式である. と定義される.また,Signal Kernel を用いて, とも書ける. ウィグナービレ分布 と比較すると, Signal Kernel を で逆フーリエ変換するのが曖…

振幅一定,周波数一定の2信号のウィグナービレ分布を求めよ

ウィグナービレ分布とは? ウィグナービレ分布は時間周波数解析手法の一つであり, と定義される.また,Signal Kernel と定義すると, とも書ける. 問題 のウィグナービレ分布を求めよ. 解法 yuri-processing-club.hatenablog.comこの記事より, のSignal…